CCH Tagetikは全方位型の収益性分析ソフトウェアによる徹底した分析で収益性をアップ。
収益を拡大するドライバーを把握して、つねに時代の一歩先を進みましょう。Analytic Information Hubを搭載したCCH Tagetikの収益性分析ソリューションがあれば、情報の最下層まで掘り起こす徹底した分析で収益性拡大の条件を特定できます。財務・各事業部門のすべての詳細データをベストインクラスのデータ検索ツール上で一元化することにより、無制限のデータ階層を最下層まで徹底して掘り下げ、業務コストが収益性の推移に与える影響をリアルタイムで分析。 収益性を左右する変数を詳細に把握するため、包括的なソリューションによるwhat-ifシナリオ分析を通して、ドライバーベースおよび活動基準の原価計算を実行。最も高い収益性、利益率を達成できる製品、顧客、事業部門、必要なコスト削減策を逐一把握した上で、データにもとづく意思決定により、収益性の高い分野に効率的にリソースを配分できます。
CCH Tagetikの収益性分析でビジネス効率が向上する3つの理由
利益を生む条件を明確に把握
コストがマージンに与える影響を正確に把握するために。直接、間接、および活動基準の原価計算とコスト配賦の管理に加え、製品、プロジェクト、顧客、サービスレベルまでデータを掘り下げることで正確な収益性分析を実行できます。
事業部門間の調整により収益性を最大化
財務および業務上の仮説を実行して収益性への影響を把握。what ifシナリオの結果を比較することにより、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書に与える影響を見きわめられます。
リアルタイムの分析で実行可能なインサイトを発掘
動的スコアカード、ダッシュボード、アドホック分析を通してコストを可視化、収益性を即座に評価。急な状況変化も、Eメールやモバイルアラートでリアルタイムに把握できます。
自社事業の最も収益性の高い分野を特定
顧客、製品、事業部門ごとの収益性を正確に把握しましょう。確かなコスト配分エンジンを備えたCCH Tagetikがあれば、任意の階層ごとに収益性を容易に分析し、財務、統計、履歴ドライバーにもとづき、多様なレベルの直接/間接コストを自動的に配賦できます。
-
設定変更が可能なルールを活用してドライバーベースのコスト配分を作成
-
顧客、製品、チャネル別の収益性分析
-
選択した差異限界値をもとにシナリオを評価
-
活動基準の原価計算により真のコストを判断
-
直接/間接コストが利益率に及ぼす影響を把握
主なベネフィット
あらゆるレベルで収益性を調査CCH Tagetikがあれば、収益性を左右するドライバーをめぐる有益性の高いインサイトを発掘し、組織内のあらゆる取り組み、顧客、製品ライン、活動ごとに、収益を生む可能性とコスト効率の評価を行えます。
-
ビジネスドライバーの分析を通して情報にもとづく意思決定
-
ビジネスドライバーの分析を通して情報にもとづく意思決定
-
コストと収益ドライバーを連動させ、より効率的なモデルを作成
-
一元化したデータにもとづく正確な分析
-
多様な事業モデルでコスト配分ドライバーの調整も簡単に
収益性分析のリソース
銀行のCFO：どのように収益性分析が銀行にどのようにパワーを与えるか
How Can CFOs Make their Planning, Budgeting & Forecasting Process Perform Better?
Finance's Role in Driving Profitability
関連ソリューション
高度アナリティクスとダッシュボード
高度な情報。 セルフサービス。 スピーディな将来予測。
CCH TagetikとQlikの統合
データを可視化する。発見がある。行動できる。
HCC Tagetik導入プロジェクトにより、財務計画のプロセス改善と損益・財務の現状をめぐる分析を強化できました。さらにこの取り組みは、顧客プロジェクト別の損益や財務の先行き予想をはじめ、当社が取り組むチェンジマネジメントの原動力にもなっています。プロジェクトを通して、当社は、マニュアル作業プロセスの50％削減を実現しました。
Astaldi、グループ財務計画・管理部長
Marco Caucci Molara様
CCH Tagetikを他のソリューションから際立たせているのは、その使いやすさだです。ユーザが自分でアロケーションのルールを決定できることが、このソリューションを選んだ最大の理由でした。
Supasake DuangsroithongSiam Cement、情報システム・BI部長
Supasake Duangsroithong様
当社の最大の目標は、製品ラインレベルで顧客の収益性を正確かつタイムリーに報告できる能力を備えることでした。これには極めて詳細なデータが必要で、さらに有益性の高い情報を得るためには、可能な限り正確なデータをシステムにインプットすることも重要です。