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Big Data Analytics

Le funzionalità di “Big data analytics” permettono di analizzare, sintetizzare, setacciare e interpretare grandi quantità di dati in modo da far emergere le tendenze implicite, le informazioni nascoste, i modelli di business e  i comportamenti dei clienti che hanno il potere di  orientare positivamente le decisioni aziendali.  La proliferazione di grandi quantità di informazioni implica la possibilità di sfruttare tali informazioni per prevedere, comprendere e migliorare completamente la performance di prodotto, il comportamento del cliente e persino la gestione dei rischi.  


Nell’era dei “Big Data”, le misure di reporting tradizionali non sono più sufficienti. Esse vengono facilmente sommerse dalla grossa quantità di dati oggi disponibili. Se da una lato i dashboard e i report sono fondamentali, dall’altro da soli non hanno la possibilità di visualizzare dati storici e proiettarli nel futuro. Non sono predittivi.  


Funzionalità di "Big Data Analytics" consentono alle aziende di mettere insieme informazioni che inizialmente possono sembrare di poco conto ma, se analizzate con questi strumenti, permettono di interpretare un'enorme quantità di dati. Autonomia, elaborazione di modelli di scenari, tecnologia “in-memory”, informazioni in tempo reale e visualizzazione dati delineano le caratteristiche fondamentali che stanno alla base del “Big Data Analytics”. Ovviamente, il maggiore impatto che il “Big Data Analytics” ha sui processi è costituito dalla governance. Senza di essa, le informazioni e gli andamenti potrebbero essere compromessi. La funzionalità di “Big Data Analytics” permette alle imprese di attingere ad una quantità di informazioni potenzialmente illimitata che accrescerà la loro capacità di relazionarsi con i clienti, ottimizzare le operazioni, limitare i rischi e persino individuare nuove fonti di guadagno.


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