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Analyse du Big Data

L’analyse du big data est un processus d’exploration, de distillationde criblage et d'interprétation de larges volumes de données afin de mettre en évidence les tendances sous-jacentesles connaissances cachéesles modèles métiers et les comportements clients susceptibles d’avoir une influence positive sur les décisions des entreprises. La prolifération de quantités colossales d'informations s'accompagne de la possibilité de puiser dans ces données et de les utiliser pour prédire, comprendre et améliorer l'ensemble des thématiques, depuis la performance produit jusqu'au comportement clients en passant par la gestion du risque.

À l'ère du big data, les mesures de reporting classiques ne suffisent pas. Elles se trouvent en effet facilement submergées par la quantité évidente de données capturables et exploitables désormais disponibles. Si les tableaux de bord et rapport sont impératifs, ils ne sont pas capables, à eux seuls, de laisser apparaître les informations passées et de réaliser des projections. Ils n'ont aucun pouvoir prédictif.

Entrez dans l'analyse du big data. L'analyse du big data permet effectivement aux entreprises de relier entre elles des informations semblant de prime abord anodines ou de donner du sens à une gigantesque masse de données. Libre-servicemodélisation de scénariostechnologie « in-memory »informations en temps réel et visualisation des données englobent les capacités nécessaires pour produire des analyses du big data. L’impact le plus important que l'analyse du big data sur les processus concerne inévitablement la gouvernance. Sans elle, les connaissances et les tendances pourraient se trouver compromises. Si cette analyse est réalisée correctement, les entreprises peuvent puiser dans un potentiel illimité de connaissances leur permettant d'approfondir leur capacité à créer du lien avec les clients, optimiser les opérations, atténuer le risque, voire identifier de nouvelles sources de revenus.


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