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Forecasting

Prognosen, die oft neben Budgetierungs- und Planungsprozessen zu finden sind, verwenden Vergangenheits- und aktuelle Daten, Trendanalysen und ausführende Erkenntnisse, um den zukünftigen Zustand einer bestimmten Metrik vorherzusagen.


Es gibt drei verschiedene Prognosetechniken:

  • Qualitativ: Marktforschung oder die Delphi-Methode (Sammlung von Gutachten), Panel-Zensus
  • Zeitreihenanalyse und Projektion: historische Daten, Trendprojektionen Box Jenkins, X-11
  • Kausale Modelle: Regressionsmodell, ökonometrisches Modell, Input-Output-Modell, Lebenszyklusanalyse

Wie das Wetter ist Finanzprognosen keine exakte Wissenschaft, und die Angabe von Unsicherheit in Prognosen ist gängige Praxis. Um Fehler zu minimieren, verbessert der Zugriff auf genaue historische und Echtzeitdaten die Genauigkeit der Prognosen erheblich. Darüber hinaus trägt die Kombination von rollierenden Prognosen, langfristigen Prognosen, Szenarien und Stresstest-Ereignissen dazu bei, die Prognoseergebnisse zu verbessern und Prognosen agiler zu machen und auf geschäftliche, wirtschaftliche oder KPI-Änderungen zu reagieren.


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